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除了大,大数据还有啥?

来源: 时间:2015-07-10 点击次数:775次

  如果要问你大数据的特点,除了“大”,你还能想到其他词汇吗?量大的数据真就是大数据吗?怎样才能使大数据发挥大价值?亚宁传媒小编带你领略大数据的奥秘。

  大数据=海量+多维+时效

  从2011年开始,大数据渐渐成为所有行业都在讲的一个词汇。但很多人对大数据的认识,还只停留在顾名思义阶段,单纯的认为量大的数据就是大数据。但是大数据的大到底是多大,或者说,除了大还有没有更多评估要素?

 

  其实,大数据通常包含三个维度,第一海量,第二多维,第三时效。

  关于海量的解释,维基百科上指的是大到只用一台服务器无法储存和处理的数据量级。我们通常采用字节(Byte)作为计量储存信息的最小单位,在视觉上,如果我们把一个Byte当成一粒大米,那么一个GB就相当于三卡车的大米,而时下一般电脑硬盘配置为500GB。GB上面的单位是PB,一个PB的大米足够把整个美国曼哈顿覆盖。现在最大的单位是BS,如果地球是一个饭团,那就需要一个BS的米来制作,而我们现在正在用这个单位计量数据,这就是大数据之大。

  如果数据足够大,但维度是单一的,那这样的数据还不能称为大数据。例如,超市记录某种货物的交易量,虽然每天在产生新数据,累积起来量级很大,但其实这些数据都只描述了货物售卖情况的一个维度,即该种货物卖出了多少,而缺少对其他维度的统计,这样的数据就不能称为大数据。

  一般在网络上,我们看不见具体的个人,只能看见其诸方面的行为。大数据就是通过对某个人某些行为进行抽丝剥茧的挖掘与记录,利用各个层面的数据去判断某个人,从而可以使营销对某些特定的人有所为,有所针对性。我们做CM也好,做广告也好,都是想把具体的人搞清楚,但又不能够侵犯个人隐私,而大数据则可以把这个人真正的找到。

  大数据的时效性,也就是数据的新鲜度。我们到市场上买鱼,越新鲜的鱼,价格越高。数据也是这样,越新鲜的数据价值也就越大。所以,数据处理的能力就变成了一个大数据的指标,数据从获取到整理产出,这之间花费的时间越短,数据的新鲜性越高,价值就越大,所以大数据要求我们具有实时处理海量数据的能力。

 

  大数据与用户洞察

  互联网的大数据,可以从全新的角度提供传统数据所不能提供的用户洞察。传统的调研方法是在搜集数据前,首先制定一个工具,例如问卷,然后通过某种方式,比如座谈或者电话访问,去搜集需要的数据,通常完成一项调研将会花费两个月的时间。

  而大数据搜集方式利用机器建模,得出公式,从而可以进行实时的数据查询,并且数据的采集来自于多种渠道,可以来自PC端,也可以来自移动APP,维度也非常多样,有的是O2O数据,有的是购买数据,有的是浏览数据,有的是搜索数据。如果数据处理足够迅速,完成对某个品牌受众的洞察不超过两天。

  对比来看,利用大数据调研速度大幅度提升,现在的市场行为反应都极其迅速,客户没有时间等待两个月的调研。除此之外,大数据处理方法区别传统数据还有一个很有意思方面的,传统数据在用户调研中是需要一条一条地搜集,搜集完了很有可以量级不够,所以它的挑战是要从无到有,而大数据则是反过来,数据量太多,面对的挑战则是要从海量数据提取有用的信息。

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